6月30日，瑞金医院联合华为正式宣布开源其自主研发的RuiPath病理大模型，并同步启动“RuiPath病理大模型全球多中心计划”。此举旨在打破数据与技术的壁垒，通过构建一个开放、协作的AI医疗生态，加速人工智能在病理诊断领域的应用落地，应对我国病理医生资源短缺的挑战，推动精准医疗普惠全民。
从“瑞金方案”到“行业共享”
病理诊断被誉为疾病诊断的“金标准”，是临床治疗的基石。然而，病理医生培养周期长、人才缺口大、诊断流程繁复等问题，长期制约着服务效率和质量的提升。在此背景下，以AI大模型为代表的智能技术，被寄予厚望。
瑞金医院党委书记胡伟国在开场致辞中指出：“AI的突破性发展，正推动医学诊疗从传统医学向数据驱动的精准医学跨越。我们希望通过AI，有效缓解病理医生短缺现状，显著提升诊断效率与准确率，助力实现全民健康。”
作为国内最早探索数字化智慧病理科建设的医院之一，瑞金医院自2021年起便与华为展开深度合作。今年2月，双方联合发布RuiPath病理大模型，引发业界广泛关注。时隔四个月，瑞金医院毅然决定将其开源。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光对此阐释了深层考量：“AI如何从发布走到实际临床应用，是我们必须跨越的一步。单一机构的模型，即便能覆盖90%的肿瘤，仍有10%的盲区。只有通过开源，汇聚行业同仁的力量，我们才能真正实现百分之百的覆盖，打造一个临床可用的大模型。开源，是为了共享，共享的目的是为了共同提高。”
此次开源的核心内容包括两大板块：一是RuiPath病理视觉基础模型，该模型基于瑞金医院积累的百万级病理图像数据，通过自监督学习生成，覆盖了我国约90%发病率的癌种；二是涵盖乳腺癌、肺癌等7大高发肿瘤的700张数字切片高质量标注数据集。同时，华为也提供了基于其基础设施的AI工具、实践指南等，旨在大幅降低其他医疗机构应用和开发病理AI的门槛。
技术创新驱动临床实战
发布会上，瑞金医院病理科副主任医师笪倩详细介绍了RuiPath的最新进展与成果。RuiPath的研发，是瑞金医院在数据、算法、算力、存力上系统性创新的结晶。
在数据层面，瑞金拥有百万张量级的数字切片库，病种谱系全面，为模型训练提供了坚实基础。在算法层面，模型融合了无监督学习、视觉语言跨层表征对齐等先进技术，确保了模型的泛化能力与准确性。在算力与存力上，借助华为DCS AI解决方案，通过国产算力卡、ModelEngine AI全流程工具链及存算协同技术，实现了训练效率和资源利用率的显著提升。
在临床实战中，RuiPath已展现出强大性能。目前已覆盖19个病种、上百个诊断任务，其关键指标ACC、AUC、F1-Score均达到90%以上，将分钟级的阅片诊断提升至秒级响应。在与全球主流公开数据集的14项任务对比中，RuiPath在7项任务中达到或超越了业界顶尖（SOTA）水平。
启动全球多中心计划
一枝独秀不是春，百花齐放春满园。为了克服单中心数据的局限性，确保模型在不同地区、不同人群中的普适性和可靠性，瑞金医院在会上正式启动“RuiPath病理大模型全球多中心计划”。
瑞金医院病理科主任王朝夫表示，该计划旨在通过跨中心协作，共享优质病理资源与模型应用，推动病理诊断的标准化与同质化，解决偏远地区医疗资源匮乏的难题，并为病理学研究提供更丰富的数据支持。多位国内外顶级专家及医院代表上台，共同启动了这一意义深远的计划。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士表示，瑞金医院的开源是医疗行业数字化转型的里程碑。华为将持续提供稳固的“Data+AI”数字底座，并倡议行业共同推进医疗数据标准化、构建共享智能诊疗基础设施、探索可持续的商业模式，加速AI在医疗行业的广泛应用。
此次发布会不仅是瑞金医院与华为合作成果的展示，更是中国医疗AI领域一次关于开放、协作与普惠的深刻实践。随着RuiPath模型的开源和全球多中心计划的推进，一个由数据驱动、多方共建的智慧病理新生态正加速形成，有望为全球患者带来更精准、更高效、更可及的诊断服务。
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